Een nieuw voorspellingsmodel voor economische groei

Bert de Groot is hoogleraar aan de Erasmus School of Economics en bekleed diverse functies binnen de EUR Holding, waaronder als voorzitter van de Raad van Commissarissen bij EIBE. In 2004 ontwikkelde hij samen met hoogleraar Philip Hans Franses een nieuw voorspellingsmodel voor economische groei: EICIE.

Recentelijk publiceerde het CBS haar groeicijfers over het vierde kwartaal
van 2018. Deze lieten zien dat het BBP in dit kwartaal ten opzichte van
2017 met 2.0% is gestegen. Waar deze groeicijfers het meest in het nieuws
komen, zijn er ook nog andere voorspellingsmodellen die de groei van de
economie proberen te schatten. Eén hiervan is de zogeheten EICIE. De
Econometric Institute Current Indicator of the Economy (EICIE) werd in 2004
ontwikkeld door de hoogleraren van de Erasmus Universiteit Philip Hans
Franses en Bert de Groot. Dit model is ontwikkeld vanuit de behoefte om al
tijdens het lopende kwartaal de stand van de economie te kunnen meten. Voor
het vierde kwartaal van 2018 had zij een groei van 2,1% voorspeld.

De EICIE is een eenvoudig tijdreeksmodel, waar de kwartaalgroei wordt
verklaard door de kwartaalgroeivoeten van het BBP uit het verleden, maar
vooral via de kwartaalgroei van het aantal werkenden via Randstad. Deze
cijfers waren eenvoudig te verkrijgen omdat Frits Goldschmeding, oprichter
van Randstad, de ontwikkeling van dit model aanmoedigde. Direct na afloop
van het kwartaal is de benodigde data beschikbaar, waardoor er al na een
week een voorspelling gedaan kan worden.
Voor dit model wordt dus slechts één variabele gebruikt, waar andere
instituten vele variabelen en vergelijkingen gebruiken. Ook is dit model de
enige indicator op kwartaalbasis voor het Nederlandse bbp, waardoor het
lastig is om te vergelijken met de indicatoren van het CPB en DNB die op
jaarlijkse basis worden gemeten.

Als de cijfers van de EICIE vergeleken worden met de cijfers van het CBS,
die na de eerste bekendmaking nog vier keer gereviseerd worden, is te
concluderen dat de voorspellende waardes steeds nauwkeuriger worden naarmate
de tijd vordert. Er wordt voortdurend naar manieren gezocht waarmee de
voorspellingskracht van het model verder verbeterd kan worden.
Dit model zou verder verbeterd kunnen worden door de toevoeging van andere
variabelen. Er zijn in de loop der tijd al vele variabelen bestudeerd,
waarvan de meeste sentimentvariabelen zijn die worden gevonden door middel
van Google-trends en andere zoekalgoritmen. Een andere belangrijke variabele
is het consumentenvertrouwen. Deze wordt maandelijks gemeten en nu ook
meegenomen in de EICIE, om zo het model te verbeteren. Dit geldt ook voor
het producentenvertrouwen, ontwikkelingen in de wereldhandel en rentes.

Het EICIE-model staat bekend om haar degelijke voorspellingen en wordt daarom
ook regelmatig als indicator gebruikt door professionals uit verschillende
branches. Zij voorziet nog steeds in een behoefte en zal dan ook voortdurend
verder geprofessionaliseerd worden, om zo de groei van het Nederlandse BBP
steeds nauwkeuriger te kunnen schatten.